Clases de estudios estadisticos

Estudios estadísticos

Estudio observacional Cuando los datos se recogen únicamente mediante el seguimiento de lo que ocurre, lo llamamos estudio observacional. Por ejemplo, para estudiar la relación entre el uso de teléfonos móviles y el cáncer de cerebro, los investigadores podrían vigilar la salud de quienes utilizan regularmente teléfonos móviles y de quienes no lo hacen.

Asociación y causalidad Existe una asociación entre dos variables si un valor de una variable tiene más probabilidades de ocurrir con ciertos valores de otra variable. Existe una causalidad entre dos variables si el valor de una variable tiende a causar ciertos valores de otra variable. Un estudio observacional puede ayudar a establecer una asociación entre variables, pero no una causalidad.

El estudio sobre el desayuno y la delgadezSe trata de un estudio observacional, ya que los investigadores se limitaron a observar el comportamiento de las chicas (en lugar de asignar qué chicas desayunaban y cuáles no). ¿Cuál es la conclusión del estudio? Existe una relación entre que las niñas desayunen y sean más delgadas.

Tres posibles explicacionesDesayunar hace que las chicas estén más delgadas. Estar delgada hace que las chicas desayunen. Una tercera variable (no considerada) es responsable de ambas cosas. Es lo que se llama una variable oculta o (variable de confusión).

Artículos de estudios estadísticos

¿Es lo siguiente una encuesta, un estudio de observación o un experimento? Una empresa ha desarrollado pinturas al óleo no tóxicas. Investigar si la adherencia de la pintura depende de la rugosidad de la superficie a pintar,

Para investigar si la capacidad de memorizar un texto depende del sexo, se dio a dos grupos de chicos y chicas seleccionados al azar el mismo texto para que lo memorizaran. Después de 15 minutos, se les pidió que reprodujeran el texto por escrito y se evaluaron sus resultados.

Identifique si el siguiente estudio es una encuesta, un estudio de observación o un experimento. Se ha demostrado que las lentes de contacto multifocales especialmente diseñadas reducen la progresión de la miopía en los niños.

Identifique si el siguiente estudio es una encuesta, un estudio de observación o un experimento: Para investigar el efecto de la práctica de deportes en el aprendizaje y si éste depende del género, se preguntó a dos grupos de chicos y chicas seleccionados al azar sobre la cantidad de tiempo que practican diferentes deportes y sobre sus resultados académicos.

Tipos de estudios en la investigación

¿Mandas constantemente mensajes de texto mientras estás en clase? ¿Saltas de una página web a otra mientras haces los deberes? Si es así, es usted un multitarea de alta tecnología. En un estudio sobre la multitarea de alta tecnología realizado en la Universidad de Stanford, los investigadores dividieron a 100 estudiantes en dos grupos: los que realizan habitualmente muchas multitareas con los medios de comunicación y los que no. Los dos grupos realizaron una serie de tres tareas:

Los investigadores llegaron a la conclusión de que «las personas que son bombardeadas regularmente con varios flujos de información electrónica no prestan atención, no controlan su memoria ni cambian de un trabajo a otro tan bien como los que prefieren completar una tarea a la vez» (según informó Stanford News en 2009).

«Cuando se encuentran [los multitareas de alta tecnología] en situaciones en las que hay múltiples fuentes de información procedentes del mundo exterior o que surgen de la memoria, no son capaces de filtrar lo que no es relevante para su objetivo actual», dijo Wagner, profesor asociado de psicología en Stanford. «Esa incapacidad de filtrar significa que se ven frenados por esa información irrelevante».

Ejemplos de estudios estadísticos

El ejercicio Tipos de estudios estadísticos aparece en la Misión de Matemáticas de Estadística y Probabilidad de Bachillerato. Este ejercicio explora las diferencias y similitudes entre los experimentos y los estudios.

Este ejercicio es difícil de conseguir insignias de precisión porque el detalle y las diferencias entre estudios y experimentos son sutiles. Además, las conclusiones también son similares, aunque siempre hay una que es más correcta. Las insignias de velocidad son difíciles porque se necesita mucho tiempo para leer el problema con atención y asegurarse de que los usuarios seleccionan las opciones correctas.