Ciencia de datos plan de estudios

Plan de estudios del máster en ciencia de datos de la Uc berkeley

Esta vía de MS enfocada se desarrolla dentro de la estructura del actual MS en Estadística y las nuevas tendencias en ciencia de datos y analítica. Una vez completado con éxito el MS en Ciencia de Datos, los estudiantes estarán preparados para continuar con un programa de doctorado relacionado o como profesional de la ciencia de datos en la industria. Completar el grado de MS no es un camino directo para la admisión al programa de doctorado en Estadística.

La pista de la ciencia de los datos desarrolla fuertes habilidades matemáticas, estadísticas, computacionales y de programación, además de proporcionar una educación fundamental de la ciencia de los datos a través de la exigencia de electivas generales y enfocadas de cursos en ciencias de los datos y otras áreas de interés.

Como se define en los requisitos generales para estudiantes de posgrado, los estudiantes tienen que mantener un promedio de calificaciones (GPA) de 3.0 o mejor y las clases deben ser tomadas en el nivel 200 o superior. Los estudiantes que satisfacen los requisitos de los cursos de la pista de Ciencias de los Datos no satisfacen los otros requisitos de los cursos para la Maestría en Estadística

Plan de estudios de ciencias de la información en la escuela secundaria

Los científicos de datos son los encargados de manejar los grandes datos, reuniendo y analizando grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados. El papel de un científico de datos combina la informática, la estadística y las matemáticas. Analizan, procesan y modelan los datos y, a continuación, interpretan los resultados para crear planes de acción para las empresas y otras organizaciones.

Los científicos de datos son expertos analíticos que utilizan sus habilidades tanto en tecnología como en ciencias sociales para encontrar tendencias y gestionar datos. Utilizan el conocimiento del sector, la comprensión del contexto y el escepticismo de los supuestos existentes para descubrir soluciones a los retos empresariales.

Sin embargo, las habilidades técnicas no son lo único que importa. Los científicos de datos suelen estar en entornos empresariales y se encargan de comunicar ideas complejas y tomar decisiones organizativas basadas en datos. Por ello, es muy importante que sean comunicadores, líderes y miembros de equipo eficaces, así como pensadores analíticos de alto nivel.

Los científicos de datos y los gestores de datos con experiencia se encargan de desarrollar las mejores prácticas de una empresa, desde la limpieza hasta el procesamiento y el almacenamiento de datos. Trabajan de forma transversal con otros equipos de su organización, como los de marketing, éxito del cliente y operaciones. Están muy solicitados en la actual economía de los datos y la tecnología, y sus salarios y el crecimiento del empleo lo reflejan claramente.

Plan de estudios de ciencia de los datos pdf

El plan de estudios de la Maestría en Ciencias de los Datos está diseñado para proporcionar la amplitud y la profundidad de los conocimientos necesarios para una carrera exitosa en la ciencia de los datos. Hace hincapié en la competencia práctica en la aplicación de las habilidades pertinentes a través de cursos en el modelado estadístico, la gestión de datos, el aprendizaje automático, la visualización de datos, la ingeniería de software, el diseño de la investigación, la ética de los datos y la experiencia del usuario. Dependiendo del curso, los estudiantes pueden esperar un énfasis en la programación de Python y R y algunas tareas en Java.

Muchos de los cursos harán hincapié en el análisis de datos y el trabajo de ingeniería en equipo e implicarán el trabajo en pequeños grupos para completar uno o más proyectos de prácticas guiadas por trimestre. Los dos últimos trimestres incluyen un proyecto de culminación donde los estudiantes llegan a resolver un desafío del mundo real que enfrenta una organización externa.

El programa de Maestría en Ciencias de los Datos está disponible en dos formatos: a tiempo completo o a tiempo parcial. Ambos formatos ofrecen el mismo plan de estudios relevante para la industria, la misma facultad de clase mundial y el mismo título de ciencia de datos de primera clase. Puedes elegir el formato que se ajuste a tus objetivos académicos y profesionales.

Ms data science syllabus pdf

El plan de estudios de la titulación MS in Data Science (MSDS) tiene 36 créditos.  Una de las características clave del plan de estudios del MS in Data Science es un proyecto final que hace que los conocimientos teóricos que adquieres en el programa sean operativos en entornos realistas. Durante el proyecto, pasará por todo el proceso de resolución de un problema del mundo real: desde la recopilación y el procesamiento de datos del mundo real, hasta el diseño del mejor método para resolver el problema y, finalmente, la implementación de una solución. Los problemas y conjuntos de datos con los que se relacionará provendrán de entornos del mundo real idénticos a los que podría encontrar en la industria, el mundo académico o el gobierno.

Además de los cursos obligatorios y de las asignaturas optativas, los estudiantes de la Maestría en Ciencias de los Datos completarán los créditos restantes con asignaturas optativas generales. Los estudiantes de CDS pueden recibir créditos de optativas generales por cualquier clase que aparezca con un código de curso que empiece por DS-GA, siempre y cuando el curso no se utilice para cumplir con uno de sus cursos obligatorios y no se ofrezca sólo para estudiantes que no sean de MS in Data Science.