Centro de estudios sam claret

Misioneros claretianos nigeria

Los modelos gráficos y los modelos de redes desempeñan un papel importante en las ciencias sociales. Modelan las interacciones entre los agentes en las redes socioeconómicas, pero también ofrecen una forma de representar relaciones probabilísticas complejas en sistemas de gran tamaño.

Existe un interés renovado por el comportamiento de elección estocástica, con recientes contribuciones teóricas y empíricas clave. El propósito de este taller es reunir a los académicos que actualmente trabajan en la elección estocástica, desde varias perspectivas, incluyendo la teoría de la decisión, la economía experimental,…

En los últimos años ha surgido una apasionante literatura económica que trata de entender las disparidades en el desarrollo económico de los países remontándose muy atrás en la historia. Los acontecimientos históricos lejanos pueden relacionarse a menudo con efectos duraderos en las instituciones, la cultura, el capital humano y la tecnología; en…

En los últimos diez años se ha producido una explosión de interés por los conjuntos de datos grandes y heterogéneos y por las técnicas estadísticas y computacionales necesarias para manejarlos. La mayor parte de las innovaciones en este ámbito se han producido en los departamentos de estadística e informática, pero recientemente los economistas también han empezado a…

Misionero claretiano

Doctorado en Física, Instituto Alfred-Wegener y Universidad de Bremen (Alemania), 2019. Estoy trabajando con la Dra. Cecilia Bitz (Ciencias Atmosféricas) y el Dr. Wei Cheng (CICOES/PMEL) para investigar cómo se deforma el hielo marino bajo el forzamiento del viento y las corrientes oceánicas. En concreto, examinamos cómo el hielo marino se rompe en témpanos más pequeños durante un evento de fractura. Aquí, el número, el tamaño y el grosor de los témpanos recién formados son de especial interés, ya que estas cantidades determinan la resistencia mecánica del hielo marino, así como la rapidez con la que se derrite el hielo en respuesta al calentamiento del océano y la atmósfera. Nuestro principal reto es la naturaleza caótica de la fractura del hielo, que abordaremos aplicando técnicas de aprendizaje automático a la gran cantidad de observaciones por satélite del hielo marino del Ártico. De este modo, limitaremos la relación bidireccional entre el tamaño de los témpanos y la deformación. Por último, incluiremos estos efectos en un modelo de hielo marino continuo para mejorar las predicciones del hielo marino y las simulaciones climáticas.

Doctorado en Ciencias Acuáticas y Pesqueras, Universidad de Washington, 2021. Estoy trabajando con el Dr. Peter Westley (UAF-CFOS) en colaboración con ADF&G y NOAA para investigar los efectos de los criaderos de salmón rosado en el reclutamiento y la resistencia de la población natural en Prince William Sound (PWS), AK. Los programas de liberación de criaderos a gran escala llevan décadas funcionando en el PWS y, aunque la mayoría de los peces procedentes de los criaderos son recuperados por la pesca, una parte de los individuos se desvía hacia las poblaciones silvestres. Una cuestión importante que no se ha resuelto es si estos peces extraviados de los criaderos tienen un impacto negativo en la diversidad genética, la aptitud y el reclutamiento de las poblaciones silvestres. Estamos utilizando potentes conjuntos de datos de pedigrí multigeneracional de poblaciones silvestres, recogidos por el Programa de Investigación de Criaderos de Alaska (AHRP), para identificar a los peces originarios de los criaderos y cuantificar la aptitud relativa de los extraviados de los criaderos en la naturaleza. Nuestro objetivo es explorar los mecanismos por los que estos peces extraviados pueden afectar al flujo genético, la capacidad de adaptación, el reclutamiento y la estabilidad de la metapoblación. Este trabajo será inmediatamente relevante para los esfuerzos de gestión destinados a reformar las prácticas de los criaderos y reducir los impactos en las poblaciones naturales.

Casa provincial claretiana

Josh StuartMi pasión es desarrollar enfoques computacionales que ayuden al descubrimiento de nueva biología fundamental para iluminar nuestra comprensión de la evolución, las decisiones sobre el destino de las células y los mecanismos de las enfermedades. Me interesan especialmente los enfoques probabilísticos que infieren y aprovechan la información de las vías genéticas para fundamentar nuestro análisis en la intuición.

Henry Gong – Estudiante de posgrado Estudio la genética de las enfermedades y el desarrollo humanos, el cerebro medio y la evolución utilizando enfoques de aprendizaje automático y genómica.

Nathan Maulding – Estudiante de doctorado Estoy interesado en construir herramientas computacionales para capturar y modelar las historias de desarrollo, las posiciones espaciales y las interacciones ambientales de las células individuales y cómo influyen en la biología del sistema en su conjunto.

Alex Pearson – Estudiante de máster Estoy interesado en crear modelos de aprendizaje automático robustos e interpretables para analizar datos genómicos, especialmente datos de secuenciación de células individuales.    Actualmente estoy desarrollando modelos probabilísticos para anotar ontologías de células individuales e identificar biomarcadores que especifican diferentes tipos de células.

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La hospitalización es un momento ideal para promover el abandono del tabaco, pero las intervenciones son limitadas para apoyar el mantenimiento del abandono tras el alta. Este estudio tenía como objetivo evaluar la aceptabilidad de participar en un ensayo que probaba la eficacia de una intervención telefónica intensiva para los fumadores después del alta.

Se invitó a participar en el ensayo a los fumadores adultos ingresados en las salas de salud mental de seis hospitales. Se estudiaron las tasas de aceptación/rechazo del estudio analizando las características de los participantes (p. ej., sexo, edad, trastorno psiquiátrico, patrón de tabaquismo) y de los hospitales (p. ej., tamaño, implementación del control del tabaco). Se calcularon los odds ratios ajustados (aOR) para evaluar los predictores de la no participación.

De los 530 fumadores que cumplían los criterios de inclusión del estudio, el 55,5% (n = 294) aceptó participar. Los participantes y los no participantes no eran diferentes en cuanto a sexo, edad o diagnóstico psiquiátrico. En comparación con los no participantes, los participantes habían hecho más intentos de dejar de fumar en el último año (66,1% frente a 33,9%; p < 0,001) y declararon mayores tasas de abstinencia durante la estancia en el hospital (66,7% frente a 33,3%; p = 0,05). Las tasas de participación por hospital variaron del 30,9% al 82,0% (p < 0,001). Los predictores de la no participación fueron no haber intentado dejar de fumar en el último año (aOR=2,42; IC del 95%: 1,66-3,53) y el bajo nivel de control del tabaco en el hospital (rango aOR: 1,79-6,39, p < 0,05).