Centro de estudios jesus gonzalez

Estudio-homenaje 4º domingo del tiempo ordinario. 30 de enero de 2022

Jesús González: Cuando era más joven, mis dos padres eran trabajadores agrícolas migrantes, viajando fuera de Texas durante las temporadas de siembra y cosecha. En casa, mi padre cuidaba sus propios cultivos. Un año, la mayoría de sus cultivos murieron. Yo quería entender por qué había sucedido eso, así que creé mi propio proyecto de ciencias.

La mayoría de las plantas de mi padre tenían manchas marrones. Quería demostrar cómo algo se había extendido de una planta a otra, matando finalmente a cada una de ellas. Para ello, cultivé dos plantas de tomate: una la rodeé con los restos de las plantas enfermas; la segunda, la planté sin los restos enfermos. En la primera, las manchas marrones se extendieron, y pude detener la propagación de la infección utilizando productos químicos comerciales.

Fui la primera de mi familia en graduarse en una universidad de cuatro años, así que mis padres estaban increíblemente orgullosos. Cuando les dije que también quería hacer un máster en ciencias médicas de laboratorio, se quedaron extasiados.

Lo que realmente me atrajo de la ciencia médica de laboratorio en particular es el hecho de que puedo realizar tipos de experimentos similares en el laboratorio, en los que identifico a un culpable y ayudo a alguien en el proceso.

Entrevista con John Moran González

Jesús M. González-Barahona es cofundador de «Bitergia»:http://bitergia.com, la empresa de análisis de desarrollo de software especializada en el análisis de proyectos de software libre/de código abierto. También es profesor e investigador en la Universidad Rey Juan Carlos (España), en el contexto del grupo de investigación GSyC/LibreSoft. Sus intereses incluyen el estudio de las comunidades de desarrollo de software, con un enfoque en estudios cuantitativos y empíricos. Le gusta hacer fotos del café que toma en todo el mundo.

El Club de Niños y Niñas de Edinburg ofrece servicios de guardería

ref_biblioJesús González-Feliu, Amir Hasnaoui, Joelle Morana, Feizar Rueda. Digitalización, trazabilidad y rendimiento de la cadena de suministro en la logística de la mejora social: el caso de la distribución de Bienestarina, Colombia. Prolog 2022, Sep 2021, Nantes, Francia. ⟨halshs-03530048⟩

ref_biblioTeodor Gabriel Crainic, Jesús González-Feliu, Nicoletta Ricciardi, Frédéric Semet, Tom van Woensel. Investigación operativa para la planificación y gestión de sistemas logísticos urbanos. {fecha}. ⟨hal-03464029⟩

ref_biblioCamilo Murillo Coba, Xavier Boucher, François Vuillaume, Alexandre Gay, Jesús González-Feliu. Propuesta de valor en la ingeniería de los PSS inteligentes: Case Study in the Residential Heating Appliance Industry. 21th Working Conference on Virtual Enterprises (PRO-VE), Nov 2020, Valencia, España. pp.431-439, ⟨10.1007/978-3-030-62412-5_35⟩. ⟨hal-03745828⟩

ref_biblioAndrés Regal-Ludowieg, Michelle Rodriguez-Serra, Jesus Gonzalez-Feliu, Mihaela Juganaru-Mathieu. Defining urban logistics profile zones in South American metropolis by combining functional and spatial clustering techniques. Conferencia internacional sobre control, automatización y diagnóstico (ICCAD’19), Jul 2019, Grenoble, Francia. ⟨hal-02390511⟩

Servicio de estudio bíblico de los martes | Ficha del Centro Esperanza

A systematic approach to a self-generating fuzzy rule-table for function approximationIEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 2000Guardar en la bibliotecaDescargarEditarComparar Citación Rango Lectores Artículos relacionados MencionesVer Impacto

Optimización evolutiva multiobjetivo de los parámetros de tamaño, forma y posición de las redes de funciones de base radial para la aproximación de funcionesIEEE Transactions on Neural Networks, 2003Guardar en la bibliotecaEditarComparar Citación Rango Lectores MencionesVer Impacto

Análisis estadístico de los principales parámetros implicados en el diseño de un algoritmo genéticoIEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 2002AbstractLa mayoría de los usuarios de algoritmos genéticos (AG) ajustan los principales parámetros del diseño de un AG (probabilidad de cruce y mutación, tamaño de la población, número de generaciones, operadores de cruce, mutación y selección) manualmente. Sin embargo, cuando las aplicaciones de AG son …Guardar en la bibliotecaEditarComparar Citación Rango Lectores Artículos relacionados MencionesVer Impacto