Méritos de Syeda Fatima-tuz-Zahra (S.A) – Habib Umar Bin Hafiz
La ciudad es famosa por los valles y bosques cercanos, que no se encuentran en las demás ciudades de las “Montañas Verdes”-Montañas de Ajdar. Recibe el nombre de “Montañas Verdes” porque están cubiertas por densos bosques y selvas, de los cuales los más conocidos son los bosques de Hamri, Alpellnj y Belaid. El punto más alto de las Montañas de Akhdar es de unos 850 metros, situado en la zona de Hamri.
Las montañas de Akhdar forman parte de la gran meseta de Jabal al Akhdar, una zona de 15.000 kilómetros cuadrados, con una longitud de 200 km desde el Albakur, al oeste, hasta el valle de Bef, al este de Derna, y una anchura de 75 km. Las playas se extienden a lo largo de la cadena a lo largo de unos 350 km (220 mi), en un terreno diverso con muchas bahías y ensenadas costeras[19] Bayda es famosa por la localidad vecina de Susa, un centro turístico costero en el mar Mediterráneo.
Entre las plantas cultivadas se encuentran muchos árboles frutales, como manzanas, uvas, nueces y otras frutas, estimadas en unos cuatro millones de árboles, así como muchas plantas medicinales y herbáceas, como el tomillo, la hierba errante Alkhalap y el romero. En el pasado las montañas probablemente también contaban con la planta Silphium, atesorada en la antigüedad pero que ahora se cree extinguida. La miel también se encuentra en esta región, debido a la abundancia de hierbas[20]. Bozharh es un centro de producción de miel, por la que es famoso Jabal al Akhdar. La mejor miel procede de las abejas que se alimentan de las plantas de tomillo y loto. También se extrae miel de la planta de chammari o fresa, Arbutus unedo, que florece en los meses de diciembre y enero. La miel de la región de la cala ha demostrado ser útil para el tratamiento de enfermedades del hígado, como la diabetes.
Innovación, inversión y política en la agricultura regenerativa
Pharmaceutical and Biosciences Journal [Anteriormente conocida como UK Journal of Pharmaceutical and Biosciences || ISSN: 2347-9442 (2013-2018)] es una revista oficial de la Research Scholar Welfare Association. Pharmaceutical and Biosciences Journal (PBJ) es una revista internacional en línea revisada por pares que permite a los académicos el acceso gratuito a los resúmenes y al texto completo. La PBJ persigue establecer una plataforma de comunicación académica para los científicos de todo el mundo. Además de proporcionar un foro global para que todos los investigadores relacionados con las ciencias farmacéuticas y biológicas compartan opiniones y se informen sobre los importantes avances mundiales en el descubrimiento de fármacos y en las ciencias de la vida.
Yemen: Un nuevo reto para un país en guerra – Helen Lackner
ResumenEl objetivo de este artículo es examinar el efecto de las estrategias de cambio organizativo en la ventaja competitiva de los bancos comerciales de Al-Bayda. Para cumplir los objetivos de este estudio se utilizó el enfoque del análisis descriptivo, y los datos necesarios para el estudio se recogieron mediante un cuestionario. El estudio se realizó sobre una muestra de (91) directivos de estos bancos. Se empleó un conjunto de métodos de análisis descriptivo y analítico para procesar los datos. Se ha comprobado que existen altos niveles de dos estrategias de cambio organizativo: la estrategia de concienciación y la estrategia mental, mientras que el nivel de uso de la estrategia coercitiva fue moderado. Los resultados indicaron que existe un efecto significativo de las estrategias de cambio organizativo sobre la ventaja competitiva, y que existe un efecto significativo de las estrategias de cambio organizativo en las dimensiones de la ventaja competitiva (coste, calidad, flexibilidad e innovación).
Cómo Pronunciar Libia – Academia de Pronunciación
En este trabajo se aborda el reto de encontrar anomalías en las imágenes de ultrasonido a través del aprendizaje profundo, aplicándolo específicamente al cribado de miopatías y a la búsqueda de presentaciones raras de enfermedades miopáticas. Entre las enfermedades miopáticas, este estudio se centra en el caso de uso de la miositis, dado el espectro de afectación muscular que se observa en estas enfermedades musculares inflamatorias, así como el potencial de tratamiento. Para este estudio, hemos desarrollado un conjunto de datos completamente anotado (llamado “Myositis3K”) que incluye 3586 imágenes de ochenta y nueve individuos (35 de control y 54 con miositis) adquiridas con consentimiento informado. Enfocamos este reto como una detección de novedades (ND) no supervisada, y utilizamos herramientas que aprovechan incrustaciones profundas combinadas con varios métodos de puntuación de novedades. Evaluamos estos diversos algoritmos de detección de novedades y comparamos su rendimiento con el rendimiento de los clínicos humanos, con otros métodos que incluyen enfoques de clasificación binaria supervisada y con enfoques de detección de novedades no supervisada que utilizan métodos generativos. Nuestro enfoque de mejor rendimiento dio como resultado un AUC (ROC) (y un margen de error del IC del 95%) de 0,7192 (0,0164), que constituye una línea de base prometedora para el desarrollo de futuras herramientas clínicas para la preselección no supervisada de las miopatías.