Carnet de estudiante aragon

Portal del alumno del instituto de Aragón

Los consumidores encuentran expresiones emocionales en los envases de los productos, en los materiales de los puntos de venta, en los anuncios impresos y cinematográficos, en las reseñas de los productos y en los testimonios de los mismos. Los consumidores observan las expresiones posteriores al consumo de primera mano cuando sus amigos cuentan sus experiencias pasadas con los productos, y ven las expresiones de las experiencias de consumo cuando ven a los actores o navegan por las páginas de las redes sociales de los demás. Los consumidores integran estas experiencias observadas con sus propios recuerdos e imaginaciones para formarse una idea intuitiva de lo que se debe sentir al usar una multitud de productos, incluso los que nunca han experimentado personalmente. Las expresiones de emoción son importantes para la investigación de marketing porque las expresiones físicas de emoción suelen coincidir con los productos; están comunicando experiencias y están dando forma a las expectativas, evaluaciones y preferencias de los consumidores.

La Dra. Argagon forma parte de la Comisión Universitaria de Asuntos Latinos y de los Comités de Investigación y de Planes de Estudio del Departamento de Marketing. También gestiona la reserva de materias del Departamento de Marketing.Intereses de investigaciónPublicaciones de investigaciónEnlaces

Mapa de la escuela secundaria de Aragón

Cecilia Aragón es profesora del Departamento de Diseño e Ingeniería Centrados en el Ser Humano y becaria principal de Ciencia de Datos en el Instituto de eCiencia de la Universidad de Washington. Dirige el Human-Centered Data Science Lab. Anteriormente, fue científica de datos en el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley durante seis años, tras obtener su doctorado en Ciencias de la Computación en la UC Berkeley en 2004. Se licenció en matemáticas en el Instituto Tecnológico de California.

Su investigación se centra en la ciencia de los datos centrada en el ser humano, un campo emergente en la intersección de la interacción entre el ser humano y el ordenador (HCI), el trabajo cooperativo asistido por ordenador (CSCW) y las técnicas estadísticas y computacionales de la ciencia de los datos. Ella y sus estudiantes desarrollan herramientas de análisis visual colaborativo para facilitar la ciencia de los datos, y estudian la práctica científica actual en torno a conjuntos de datos grandes y complejos. Es autora o coautora de más de 100 publicaciones revisadas por pares y de más de 130 publicaciones en las áreas de HCI, CSCW, ciencia de los datos, análisis visual, aprendizaje automático y astrofísica. En 2008, recibió el Premio Presidencial a la Carrera Temprana para Científicos e Ingenieros (PECASE), el más alto honor otorgado por el gobierno de EE.UU. a científicos sobresalientes en las primeras etapas de sus carreras, por su trabajo en la ciencia colaborativa de datos intensivos.

Horario del timbre de la escuela secundaria de Aragón

El grupo de investigación de Aragón desarrolla software para facilitar la comprensión de conjuntos de datos amplios y complejos, incorporando técnicas como la analítica visual (visualización y aprendizaje automático), la ciencia de los datos, la etnografía y el estudio de los sistemas sociotécnicos, incluyendo la comunicación de texto informal y los medios sociales. Otros proyectos incluyen el uso de juegos de ordenador para el aprendizaje científico colaborativo, y temas relacionados con la usabilidad y la sostenibilidad.

Sus primeros trabajos se centraron en la informática teórica. Fue co-inventora (con Raimund Seidel) del treap, un árbol de búsqueda binario en el que cada nodo tiene una clave y una prioridad, y del árbol de búsqueda aleatorio, que utiliza prioridades aleatorias en los treaps para conseguir un buen rendimiento en casos medios. Con Johnson, McGeoch y Schevon, realizó la primera evaluación exhaustiva del algoritmo de recocido simulado en problemas de optimización combinatoria.

En 2008, recibió el Premio Presidencial a la Carrera Temprana para Científicos e Ingenieros (PECASE) por su trabajo en la ciencia intensiva de datos en colaboración, el más alto honor otorgado por el gobierno de los Estados Unidos a científicos e ingenieros destacados en las primeras etapas de sus carreras de investigación independientes. Su investigación ha sido reconocida con seis premios al mejor artículo desde 2004. Ganó el premio HCDE Faculty Innovator in Research Award en 2015, el Distinguished Alumni Award in Computer Science de la UC Berkeley en 2013, el Faculty Innovator in Teaching Award nominado por los estudiantes de su departamento en la UW ese mismo año, y fue nombrada una de las 25 mejores mujeres de 2009 por la revista Hispanic Business Magazine.

Personal del instituto de Aragón

La Escuela Secundaria Aragón emplea a 90 profesores, que han estado con la escuela un promedio de 9 años. Los profesores tienen un promedio de 12 años de experiencia en la enseñanza. La escuela tiene actualmente 1,613 estudiantes con una proporción de estudiantes por maestro de 17.90 S/T. La división de educación especial tiene 8 maestros que la asisten. La Escuela Secundaria Aragón también emplea a 11 auxiliares de educación.

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La elección de la mejor escuela secundaria posible es fundamental para el desarrollo fundacional de un niño. En Texas, los distritos escolares públicos adoptan los estándares curriculares establecidos por el Consejo Estatal de Educación. Los estándares actuales, llamados Conocimientos y Habilidades Esenciales de Texas, describen lo que los estudiantes deben ser capaces de aprender y hacer en cada curso o grado. El plan de estudios está estructurado en torno a los fundamentos de las matemáticas, las ciencias, los estudios sociales, las artes del lenguaje, la música y la lectura.