¿Cuáles son las 8 características de la investigación?
Este glosario pretende ayudarle a comprender los términos y conceptos más utilizados al leer, interpretar y evaluar la investigación académica en las ciencias sociales. También se incluyen palabras y frases generales definidas en el contexto de su aplicación a la investigación en las ciencias sociales y del comportamiento.
Elliot, Mark, Fairweather, Ian, Olsen, Wendy Kay, y Pampaka, Maria. A Dictionary of Social Research Methods. Oxford, Reino Unido: Oxford University Press, 2016; Free Social Science Dictionary. Socialsciencedictionary.com [2008]. Glosario. Junta de revisión institucional. Colorado College; Glosario de términos clave. Writing@CSU. Colorado State University; Glosario A-Z. Education.com; Glosario de términos de investigación. Research Mindedness Virtual Learning Resource. Centre for Human Servive Technology. Universidad de Southampton; Miller, Robert L. y Brewer, John D. The A-Z of Social Research: A Dictionary of Key Social Science Research Concepts Londres: SAGE, 2003; Jupp, Victor. The SAGE Dictionary of Social and Cultural Research Methods. Londres: Sage, 2006.
¿Cuáles son las 7 características de la investigación?
La idea central del uso de los objetos de aprendizaje se caracteriza por lo siguiente: capacidad de descubrimiento, reutilización e interoperabilidad. Para apoyar la descubribilidad, los objetos de aprendizaje se describen mediante metadatos de objetos de aprendizaje, formalizados como metadatos de objetos de aprendizaje IEEE 1484.12.[3] Para apoyar la reutilización, el Consorcio IMS propuso una serie de especificaciones como el paquete IMS Content. Y para apoyar la interoperabilidad, la organización de Aprendizaje Distribuido Avanzado del ejército estadounidense creó el Modelo de Referencia de Objetos de Contenido Compartible[4] Los objetos de aprendizaje se diseñaron para reducir el coste del aprendizaje, estandarizar los contenidos de aprendizaje y permitir el uso y la reutilización de los contenidos de aprendizaje por parte de los sistemas de gestión del aprendizaje[5].
Chiappe definió los Objetos de Aprendizaje como “Una entidad digital autocontenida y reutilizable, con un claro propósito educativo, con al menos tres componentes internos y editables: contenido, actividades de aprendizaje y elementos de contexto. Los objetos de aprendizaje deben tener una estructura externa de información para facilitar su identificación, almacenamiento y recuperación: los metadatos”[7].
Características del investigador
Mientras que el aprendizaje verbal ha recibido una atención considerable por parte de la neuropsicología cognitiva, el aprendizaje espacial de objetos se ha resistido más al estudio. La escasez de datos sobre el aprendizaje visual ha obstaculizado los intentos de aclarar si el aprendizaje visual tiene características únicas con sustratos neuronales especializados. En la esquizofrenia, se ha establecido un deterioro severo del aprendizaje verbal, pero la falta de medidas comparables de aprendizaje visual ha frustrado la disociación de las habilidades verbales y visuales. El Test de Aprendizaje de Objetos Visuales (VOLT) fue desarrollado para examinar aspectos del aprendizaje y la memoria visual-espacial de forma análoga a las pruebas verbales disponibles. Se realizaron estudios para establecer las características normativas de rendimiento, la validez convergente y divergente, y la sensibilidad del VOLT para la detección de diferencias individuales en la variabilidad normal (a través del sexo y la edad) y patológica (a través de las personas con esquizofrenia). Los resultados indicaron una excelente consistencia interna, validez convergente y divergente, y sensibilidad a los efectos del envejecimiento y la patología. Las personas con esquizofrenia presentaban un deterioro tanto en el aprendizaje como en la retención. Los autores concluyen que el deterioro de la memoria en la esquizofrenia puede no ser específico del aprendizaje verbal.
Características de la investigación pdf
Con la lista de los 2000 sujetos del marco de muestreo, vaya al punto de partida y seleccione cada 40º nombre de la lista hasta alcanzar el tamaño de la muestra. Probablemente habrá que volver al principio de la lista para completar la selección de la muestra.
Efecto del tamaño de la población = gamma g o su equivalente, por ejemplo, eta al cuadrado h2; utilice los valores recomendados para el efecto pequeño, mediano o grande para la prueba estadística que planea utilizar para responder a las preguntas de investigación o probar la hipótesis
Error de muestreo = La diferencia entre la estadística de la muestra (por ejemplo, la media de la muestra) y el parámetro de la población (por ejemplo, la media de la población) que se debe a las fluctuaciones aleatorias de los datos que se producen cuando se selecciona la muestra