Buscadores para estudiantes universitarios

Base de datos de artículos científicos gratuita

Microsoft Academic es un motor de búsqueda web público y gratuito de publicaciones y literatura académica, desarrollado por Microsoft Research. Relanzada en 2016, la herramienta cuenta con una estructura de datos y un motor de búsqueda totalmente nuevos que utilizan tecnologías de búsqueda semántica.

El Centro de Información de Recursos Educativos es una biblioteca digital en línea de investigación e información sobre educación. ERIC está patrocinado por el Instituto de Ciencias de la Educación del Departamento de Educación de los Estados Unidos.

BASE es un motor de búsqueda multidisciplinar de recursos académicos en Internet, creado por la Biblioteca de la Universidad de Bielefeld (Alemania). Se basa en software libre y de código abierto como Apache Solr y VuFind.

El Centro Virtual de Recursos de Aprendizaje (VLRC) es un índice en línea que alberga miles de sitios web académicos, todos ellos seleccionados por profesores y bibliotecarios de todo el mundo. El sitio proporciona a los estudiantes y profesores información actual y válida para los proyectos académicos escolares y universitarios mediante un índice recopilado de portales de investigación, universidades y guías temáticas de Internet de bibliotecas recomendadas por profesores y bibliotecarios.

Eric

En el contexto de la digitalización, el comportamiento mediático general de la sociedad ha cambiado fundamentalmente. Las tecnologías digitales están abriendo nuevas oportunidades para acceder y distribuir información (Mason et al., 2010; Kruse, 2017; Tribukait et al., 2017). Internet se ha convertido en una de las principales fuentes de información para el aprendizaje de los estudiantes universitarios (Brooks, 2016; Newman y Beetham, 2017). Investigaciones anteriores indican que la forma en que los estudiantes procesan y, en general, manejan la información en línea puede estar fuertemente influenciada no solo por las características personales, sino también por la calidad de los sitios web a los que se accede y su contenido (Tribukait et al., 2017; Braasch et al., 2018). Sin embargo, las posibles relaciones entre las características cualitativas de los sitios web, el comportamiento de búsqueda en la web de los estudiantes y su juicio sobre la información en línea apenas se han estudiado hasta la fecha. En particular, apenas hay estudios que examinen la conexión entre los diferentes criterios de calidad de los sitios web y la evaluación de los estudiantes sobre la calidad del sitio web. Además, la mayoría de los estudios existentes se basan en los autoinformes de los estudiantes y/o se llevaron a cabo en un entorno de prueba simulado, por lo que su generalización con respecto al comportamiento de búsqueda web real de los estudiantes en el entorno online real (Internet) sigue siendo cuestionable.

Worldwidescience

Derechos y permisosImpresiones y permisosSobre este artículoCite este artículoLavidas, K., Achriani, A., Athanassopoulos, S. et al. Intención de los estudiantes universitarios de utilizar los motores de búsqueda con fines de investigación: A structural equation modeling approach.

Educ Inf Technol 25, 2463-2479 (2020). https://doi.org/10.1007/s10639-019-10071-9Download citationShare this articleAnyone you share the following link with will be able to read this content:Get shareable linkSorry, a shareable link is not currently available for this article.Copy to clipboard

Google scholar

Puedes utilizar WorldCat.org a través de tu cuenta de estudiante de la biblioteca para desbloquear un tesoro interminable de conocimiento. Funciona dirigiéndote a las colecciones de más de 10.000 bibliotecas de todo el mundo, incluidas la prestigiosa Biblioteca Bodleian de la Universidad de Oxford y la Biblioteca del Congreso.

WorldCat.org le permite acceder a diversos formatos en su catálogo, como antiguas cintas VHS y partituras musicales descargables, todas ellas fuentes primarias que mejoran considerablemente la calidad de su investigación.

Impulsado por el Instituto Allen de Inteligencia Artificial (IA), este motor de búsqueda gratuito aprovecha sofisticadas técnicas de IA y aprendizaje automático para aumentar sus herramientas de búsqueda. Cuenta con una función que extrae el significado y conecta los puntos entre los documentos, por lo que es muy útil para la interpretación de datos.

También puedes decir adiós a la confusión en la navegación de las herramientas de búsqueda avanzada y a los textos farragosos en la pantalla. Visualmente, es uno de los mejores motores de búsqueda académica con una interfaz fácil de usar que utiliza un diseño sencillo pero vibrante. Los tutoriales, fáciles de seguir, son un plus para ayudarte a maximizar tu búsqueda en el sitio web.