Becas para estudiar inteligencia artificial

Beca Ai 2022

Las Becas Vector en Inteligencia Artificial son premios basados en el mérito que reconocen a los mejores candidatos que cursan estudios relacionados con la IA en programas de máster reconocidos por el Instituto Vector o que siguen una trayectoria de estudio individualizada que se centra de forma demostrable en la IA en Ontario, Canadá. Las becas se concederán a estudiantes tanto de programas técnicos básicos como de campos complementarios, como los negocios y la salud.

El Vector Institute concede becas a estudiantes meritorios que cursen un máster relacionado con la IA a tiempo completo en la provincia de Ontario. Las becas están valoradas en 17.500 dólares canadienses para un año completo de estudios.

Máster gratuito en inteligencia artificial

En informática, la inteligencia artificial (IA), a veces llamada inteligencia de las máquinas, es la inteligencia demostrada por las máquinas, en contraste con la inteligencia natural mostrada por los seres humanos y otros animales. Las ciencias de la computación definen la investigación de la IA como el estudio de los “agentes inteligentes”: cualquier dispositivo que percibe su entorno y realiza acciones que maximizan sus posibilidades de alcanzar con éxito sus objetivos. Más detalladamente, Kaplan y Haenlein definen la IA como “la capacidad de un sistema para interpretar correctamente los datos externos, aprender de esos datos y utilizar esos aprendizajes para lograr objetivos y tareas específicas mediante una adaptación flexible”. Coloquialmente, el término “inteligencia artificial” se aplica cuando una máquina imita funciones “cognitivas” que los humanos asocian con otras mentes humanas, como el “aprendizaje” y la “resolución de problemas”.

El alcance de la IA es controvertido: a medida que las máquinas se vuelven cada vez más capaces, las tareas que se considera que requieren “inteligencia” se eliminan a menudo de la definición, un fenómeno conocido como efecto IA, que lleva a la ocurrencia del Teorema de Tesler: “La IA es lo que no se ha hecho todavía”. Por ejemplo, el reconocimiento óptico de caracteres se excluye con frecuencia de la “inteligencia artificial”, al haberse convertido en una tecnología rutinaria. Entre las capacidades de las máquinas modernas que se suelen clasificar como IA se encuentran la comprensión del habla humana, la competencia al más alto nivel en sistemas de juegos estratégicos (como el ajedrez y el Go), el funcionamiento autónomo de automóviles y el enrutamiento inteligente en redes de distribución de contenidos y simulaciones militares.

Máster en inteligencia artificial totalmente financiado

Quienes trabajan en el campo de la inteligencia artificial (IA) han sido responsables de algunas de las innovaciones más significativas y asombrosas de las últimas décadas. Desde los coches autoconducidos hasta los asistentes digitales o los robots de fabricación, la IA se encuentra tanto en lo mundano como en lo extraordinario. La IA es tan omnipresente, de hecho, que la Oficina de Estadísticas Laborales predice que los campos relacionados con las carreras de IA (como la informática o el desarrollo de software) crecerán hasta un 22% entre 2020 y 2030, mucho más rápido que la media nacional. La industria de la IA, en su conjunto, creció un 270% en los cuatro años anteriores a 2019. Ahora, más que nunca, es un momento maravilloso para explorar las oportunidades de carrera en la inteligencia artificial. Pero, ¿cómo se puede entrar en la inteligencia artificial y lanzar una carrera? Aquí hay algunos consejos para aquellos que acaban de empezar.

Las perspectivas de trabajo en la IA son abundantes, pero se está convirtiendo en un campo competitivo. Aquellos que deseen entrar en la inteligencia artificial y tener éxito deben obtener, como mínimo, una licenciatura en informática o un campo relacionado, como la ingeniería informática. Los que quieran maximizar sus posibilidades de empleo deben considerar la posibilidad de obtener un título de posgrado en IA.

Beca Deepmind

El programa de becas de Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (ML) de AWS, en colaboración con Intel y Udacity, tiene como objetivo ayudar a los estudiantes de secundaria y universitarios con escasa representación a aprender conceptos básicos de ML para prepararlos para carreras en IA y ML.

Los estudiantes pueden aprovechar las becas de Udacity Nanodegree, la tutoría y las oportunidades de desarrollo profesional optando por el programa de becas de IA y ML de AWS en AWS DeepRacer Student. Los participantes pueden obtener hasta dos de las 2.500 becas que se conceden anualmente para ayudarles a desarrollar una carrera en IA y ML. Los estudiantes pueden solicitar el programa de becas de IA y ML de AWS si completan los módulos de aprendizaje y los cuestionarios en AWS DeepRacer Student y, a continuación, aplican esos conocimientos participando de forma práctica en la liga.

Los solicitantes pueden acceder a 20 horas de contenido de AWS AI & ML, recibir 10 horas de entrenamiento de modelos y 5 GB de almacenamiento al mes para participar en la AWS DeepRacer Student League (una competición global de carreras autónomas exclusiva para estudiantes).